特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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同济大学推出专属大模型ChatTJ,助力高考考生筑梦未来
上海,2024年6月14日 - 为贯彻落实教育部关于“新高考”改革精神,切实帮助考生及家长了解高考政策、志愿填报等相关信息,同济大学近日推出一款专属大模型ChatTJ,可为广大考生提供24小时全天候、智能化的高考咨询服务。
ChatTJ基于同济大学多年自然语言处理研究成果,采用最先进的大模型技术,能够理解和生成自然语言,并具备强大的知识检索和推理能力。考生可以通过语音或文字方式与ChatTJ进行交互,获取高考政策解读、志愿填报建议、专业介绍等信息,还可以针对自身情况进行个性化咨询。
ChatTJ的一大亮点是其强大的知识整合能力。它整合了来自教育部、各省市招生考试院、高校官网等权威渠道的高考政策信息,并能够实时更新,确保考生获取最新、最准确的信息。此外,ChatTJ还能够根据考生的学习成绩、兴趣爱好、性格特点等因素,为考生提供个性化的志愿填报建议,帮助考生选到最适合自己的高校和专业。
ChatTJ的推出,是同济大学积极响应国家教育政策、助力高考改革的重要举措。它将为广大考生提供更加便捷、高效、精准的高考咨询服务,帮助考生更好地规划未来,筑梦未来。
以下是ChatTJ的主要功能:
- 提供高考政策解读,包括招生计划、录取规则、加分政策等。
- 提供志愿填报建议,包括专业介绍、院校分析、就业前景等。
- 回答考生及家长关心的各类高考问题。
ChatTJ的使用方式:
- 考生可以通过同济大学官网、微信公众号、高考志愿填报平台等渠道访问ChatTJ。
- 考生可以使用语音或文字方式与ChatTJ进行交互。
- ChatTJ将提供7×24小时的在线服务。
同济大学简介:
同济大学是一所教育部直属的全国重点大学,国家“211工程”和“985工程”重点建设高校,素有“建筑老八校”和“土木老四校”之称。学校学科门类齐全,以工为主,理工、经管、文、法、医等学科协调发展。学校现有全日制在校生3万余人,其中本科生2万余人,硕士研究生8千余人,博士研究生4千余人。
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发布于:2024-07-05 13:51:45,除非注明,否则均为
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